市場リターンの正規分布(ガウス分布)は何を示唆するのか?

 

 

個人投資家でも市場リターンを検証する方法

 

こんにちは、マーケットの魔術師こと、奥村尚です。

 

 

今回も前回に引き続き少しだけ、難しい内容になるかもしれません。

 

毎度のことですが、それでも必ず役に立つ情報なので最後まで目を通してくださいね。

 

 

いきなりですが、株式市場の基本特性を考えてみましょう。

 

半年~数年のように、株を中長期の期間で持つ人の場合、
その期間内で株価が増える期待をして株を買います。

 

当然ですがこの場合、数ヶ月単位での株価の挙動が重要になってきます。

 

 

ですから、1日単位で株価が下がったとしても、そこまで気にする人はいないはずです。

 

もしもあなたが株価を見て、一時的に下がっているとしても、
そんな事は気にしてはいけません。
(もちろん、あまり気分は良くないと思いますが…)

 

 

一方で、デイトレーダーの場合ですと、本日買い、本日中に決済するわけですから、
数カ月後、数年後にその株価が上がっていようが下がっていようが、
その会社の利益がどうだろうが、利益成長がどうだろうが全く関係ありません。

 

デイトレーダーにとっては、本日の中で少しでも安く買い、少しでも上がってたら売る。
それさえできればよいわけです。

 

 

さて、問題はここからです。

 

デイトレで運用する場合、短期の株価の挙動(例えば10分単位)が重要になります。

 

 

極端な例ですが、10分単位で、「買う」「売る」を機械的に繰り返すと、
その株式のトレードで、利益はどうなるでしょうか?

 

 

10分前の引け値で買い、10分経過後の引け値で売る。
そして、その引け値でまた買い、もう10分経過後にまた引け値で売る…
(この繰り返し)。

 

 

機械的に10分おきに売買を繰り返すわけですから、
単純計算で1時間に6回の売買が出来ます。

 

さらに1日では、その何倍もの売買ができることになります。

 

これを繰り返す戦略に優位性があるかどうかを検証するためには、
単純に10分足データを用いて、1年間程度の期間、検証することで、
リターンのシミュレーションを行うことができます。

 

 

しかし、市場でついた、その株式の全ての価格データから10分足を作るのは
かなり骨の折れる作業ですし、そもそも、そういった価格情報は、
東証の会員しかもっていないでしょう
(証券会社、およびクィックやロイターなどの情報ベンダー)。

 

というか、東証を除けば、全ての価格情報を保存している法人は、
大手証券会社のみと言っていいでしょう。

 

 

しかし、簡易的に、1日単位でそれを行うというのであれば、
個人投資家でも検証することができます。

 

ある日の寄付きで買い、翌日の寄付きで売る…
あるいは、ある日の引け値で買い、翌日の引け値で売る。

 

これで、1日の市場リターンが計算できますね。
「リターン=(買値-売値)/ 買値」です。

 

 

 

日経平均を株式に見立て、毎日引け値で売買した場合

 

特定の会社ではなく、日経平均を株式に見立てて、毎日引け値で売買を行った場合、
リターンの分布はどうなるでしょうか?

 

 

 

戦後全営業日(1946.5.16から2019.7.12までの19,140営業日)から
毎日リターンを計算、日次リターンをチャートで示してみました。

 

 

ちなみに、

 

・最低リターン = -14.9% (1987/10/20)
・最高リターン = +14.15% (2008/10/14)

 

でした。

 

 

これを利用すると、かなりいろいろな事が分析できます。

 

このリターンの分布をみておきましょう。

 

 

 

リターンを0.1%刻みで頻度を数え、それをバーグラフにしたものです。
(度数分布とか、ヒストグラムなどともいわれます)

 

横軸1日単位のリターン
縦軸は、その頻度です。

 

「頻度 = そのリターンの達成回数」ということです。

 

 

ですが、上記のグラフでは、真ん中だけぴょこんと盛り上げっていて、
よくわかりません。

 

そこで、真ん中だけを拡大してみてみたいと思います。

 

 

 

平均値、もしくは中心値に集積するデータの形になっています。

 

正規分布(ガウス分布)といいますが、この形は、見たことがある人が多いと思います。

 

中心部を拡大した図は、ほぼ完全な正規分布のカーブになっています。

 

ここで、宿題を提起します。

 

 

 1.今、日経平均は、21685.9円(7月12日終値)です。
 翌営業日(7月16日)の日経平均の終値を信頼区間68%で予想しなさい。

 

 なお、過去の日経平均日次リターンの標準偏差は、0.1161325
 日次リターンの平均は0.0003190である(パーセントではない)。

 

 2.日経平均は、2107年10月2日から、2017年10月24日まで、16連騰をしました。
 16連騰が起きる確率を計算しなさい。

 

 なお、日経平均は、
 過去日次リターンで、正の頻度は 10135回、
 負もしくは0のリターンの頻度は 9005回でした。

 

 

算数が得意な方は、解いてみてください。

 

答えが解った方、答えを知りたい方は、問い合わせフォームからメッセージを下さいね!

 

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次回の記事もご期待下さいね。

 

では、また次回をお楽しみに!

 

 

マーケットの魔術師 奥村尚